建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。党的二十大报告提出要提高城市规划、建设、治理水平，“打造宜居、韧性、智慧城市”；要加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。北京作为首都和国际科技创新中心，科技创新资源丰富，是中国数字化发展进程中的创新引领者和产业先行者。

为深入推进北京市智慧城市发展，努力建设全球新型智慧城市，展示北京智慧城市建设成果，2023 年 3 月，北京市经济和信息化局联合北京软件和信息服务业协会共同发起《2023 北京智慧城市创新应用案例集》案例征集活动。

北京博能科技股份有限公司（简称“博能股份”）凭借“苏锡常高速数字驾驶舱”案例入选《2023 北京智慧城市创新应用案例集》。

该项目基于博能股份自主研发的数字孪生操作系统BLinkOS进行开发，该操作系统提供从数据、平台，到专业数字化管理系统，再到基于大数据、云计算和云存储架构的完整的行业数字孪生应用解决方案。该产品支持快速搭建面向不同业务需求的数字化应用，以数字底座、服务中台、物联平台、赋能平台的多重方式为用户的数字化和智能化转型赋能。

苏锡常高速数字驾驶舱

2021 年 10 月 9 日，国内在建最长水下隧道——全长 10.79 公里，宽 43.6 米的苏锡常南部高速公路太湖隧道，即：中国最长最宽的水下隧道主体结构施工全部完成，隧道实现全封闭。

水底隧道开通后，运营单位需要对大量的设施设备，隧道内的各类重点车辆、突发事件进行监控和处置。而目前雷达、视频、各种感知设备虽然已经安装并使用，但是都是相对独立，仅靠大屏监控视频手段，难以让现场指挥人员全方位的掌握各种情况，并做出最佳判断决策。

在此背景下，博能股份建设了智慧高速数字孪生可视化平台，包括：31 公里高速路、11 公里隧道、4 个收费站、一对服务区、3 个互通。通过智慧高速数字孪生可视化平台的应用，实现高速公路多维可视化视觉仿真和指挥舱综合运营管控。通过大数据融合 + 多要素联动，打造智慧高速的互联互通特色和运营管控全程可视化。 

苏锡常高速数字驾驶舱是对高速公路及隧道实现数字孪生可视化监控与管理，提供包括路隧一体化孪生展示，车辆孪生，流量分析、环境监控、事件仿真等；由原来只能看视频监控进行运营管理的单一手段，转变为孪生平台下对各种设施设备运行状态、实时车流情况、各类事件预测和仿真的全面运营和监管，大幅提升高速公路运营和管理水平，做到可知、可管、可控。

应用内容

智慧高速公路是以“高速公路 + 互联网”为理念，融入 5G、物联网、大数据和云计算、数字孪生、GIS、GPS/ 北斗导航等技术，整合高速公路现有信息系统的数据资源，覆盖高速公路道路监测、隧道监测、设施设备监视和管理、道路车辆实时监测和疏导、交通指挥和调度等多个业务场景，凭借全息三维可视化交互方式，依托多系统联动协调机制，结合地理信息，实现数据采集、融合、分析、展现、监测、联动等多种功能，综合运用态势监测、信息展示等多种手段保障高速公路隧道安全及车辆通行安全有序，实现管理部门运营高效便捷，提高公众出行服务体验。按照分阶段实施的原则，制定了两个阶段的工作：

第一阶段：

系统提供通用基础功能，主要包含了孪生场景浏览、漫游、时间、天气、方位、量测等功能，在满足业务的需求外还具有更加丰富的功能。

阶段建设范围为隧道场景，涉及包括：流量相关统计分析指标维度，对应车辆位置孪生，重点车辆关注；环境相关展示指标维度；事件处置流程管理和事件模拟，包含碰撞及相关车指等相应变化；

第二阶段：

着重完善了长度31公里的高速路、4个收费站、1个服务区的车道级精细化三维模型，3个互通的精细化三维场景模型；

事件仿真模型建设目前限制 10 种类型；

在模型完备后，对场景的展示效果及相关展示特效等进行优化，包含高速公路、收费站、服务区、门架、信号灯、车指牌、情报板等；

对仿真漫游优化。苏锡常南部高速公路全程漫游，支持调节漫游速度，支持前进或后退，9个主要位置快速跳转；

补全海量模型数据加载，结合设备当前状态，用不同的效果显示当前关键设备的状态；

本案例主要应用以下创新点：

采用“高速公路 / 隧道 + 数字孪生”的设计思想；

依托“虚拟建模 + 现实镜像”的实现手段；

凭借“多源数据 + 业务应用”为功能提供驱动力；

通过“大数据融合 + 多要素联动”扩大增值效应。 

价值成效

经济价值 : 该案例的落地有效的降低了高速公路的运营成本，提高了政府的管理服务能力，提升了管理运营企业的工作效率和市场竞争力，促进了以高速公路为核心的产业聚合，以此实现城市和地区经济的发展。

业务转型：该案例的落地可以为智慧城市的对应场景建设提供技术支持和经验积累，同时也可以提高城市的运行效率、安全性和可持续性，推动城市的发展和进步。

推广空间：智慧高速公路建设将促进智能交通设备、大数据应用、人工智能技术等相关产业的发展，形成巨大的产业链和市场；促进经济发展，提高物流效率，降低物流成本，提升经济增长速度；带动相关技术和服务的创新和发展，形成新的就业岗位和商业机会。